全国股票配资平台官网 AGI、智能体、自动驾驶……未来十年的十大技术预测

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重新定义未来的可能性。

整理｜《中国企业家》记者吴莹郭立琦

头图来源｜AI生成

近日，华为公司发布了《智能世界2035》报告，研判了未来十年包括生成式人工智能、AI智能体、人机协同编程、多模态交互、自动驾驶、新能源等在内的十大技术趋势将如何深刻改变各行各业。报告认为，AGI（通用人工智能）将是未来十年最具变革性的驱动力量，我们正处在技术范式变革的时代风口，并一步步迈向物理世界与数字空间实时融合、虚实共生的智能世界。

来源：《智能世界2035》报告

以下是报告内容摘编：

第一部分：与AI共进

通往智能世界2035的十大技术跃迁

未来十年，信息科技将会发生重要跃迁。这并非单一技术的线性发展，而是一场由数据、智能技术、感知与交互、算力、网络、新能源等核心要素共同驱动，深刻贯穿数字世界与物理世界的系统性跃迁，是一个复杂的系统工程。以下是通往智能世界2035的十大技术趋势：

趋势一：走向物理世界是AGI形成的必由之路

AGI将是未来十年最具变革性的驱动力量，但仍需克服诸多核心挑战，方能实现AGI奇点突破。走向物理世界是AGI的关键路径，通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化，能让智能体像人类一样用身体感知世界，在互动学习中成长，从而更好地适应环境、解决复杂任务。未来重点是从多模态数据积累、核心能力打磨、认知原理提升三方面为AGI的实现筑牢根基。

趋势二：从执行工具到决策伙伴，AI智能体驱动产业革命

回顾历史，初期的智能体，是侧重感知的信息系统，尚未具备复杂的决策规划能力。未来十年，智能体将发展为侧重实践的行动系统。

商业层面，未来十年智能体将驱动各产业发生范式革命。早期，智能体聚焦于提升运营与办公效率，化身客服、销售与办公助手，催生出千亿美元产业。中期，它会变革生产方式，比如在AI药物研发、专业服务咨询等领域，大幅降低科研与生产成本，有望缔造万亿美元产业。而到远期阶段，智能体将重构产品与体验，AI PC等新产品引发办公革命，具身机器人成为人们的贴身助手，有望开拓出十万亿美元产业。

趋势三：人机协同编程，重塑软件未来

随着大模型与智能体的兴起，软件开发正迎来一场全面重构。不仅是工具升级，而且是入口、角色、流程、架构、安全、质量、生态、平台、组织、工具、协作的系统性变革。普通应用开发逐步由Agent替代，用户通过自然语言定义需求即可生成应用，形成“可塑软件”。专业软件开发，如操作系统、金融核心系统、工业控制，仍由专业开发者主导，但工具链深度嵌入AI以提升效率和验证能力。

软件开发模式重构的本质是“智能化与治理的平衡”，未来十年的软件工程并不是单纯的“AI代替人类”。而是人类与智能体的协同模式：AI承担执行与自动化，人类负责设计、治理与价值判断，Agent智能化开发与治理并重。

来源：《智能世界2035》报告

趋势四：AI于镜像世界中升维，新交互打开沉浸体验

未来，随着多模态技术的成熟，交互会快速走向三维空间与自然化。短期来看，微手势交互技术会成为业界热点，长期来看，脑机接口也将被纳入多模态框架，使人机协作真正进入“直觉式交互”阶段。

交互范式的更新为虚实融合打开了入口，而要进一步深化，关键在于感官维度体验的全面升级，将带来更多创新的交互设备，如感知精细手势的指环、感知脉搏的项链、超轻量的3D眼镜、脑机设备等。未来终端设备将让用户不仅能“看见”和“听见”，还可以“触摸”“闻到”“品尝”数字世界，从而实现真正的全感官沉浸体验。

趋势五：移动互联生态从APP走向多Agent协同

APP时代：生态以应用程序为中心。生态的本质是“人找服务”。多Agent时代：生态以智能体为中心。生态的本质是“服务找人”乃至“服务自动执行”。

人机交互界面将走向SMUI空间多模态交互方式。移动互联网向行动网络转型，“端到端（E2E）任务成功率”将成为行动能力最核心的指标，直接决定Agent时代用户入口的掌控权。传统基于消费者注意力的广告模式不再适用于多智能体协同生态，更直接的价值交换模式将涌现出来：比如智能即服务（API和Token调用），基于委托任务成功的支付（按任务成功率而非时长付费）等。

趋势六：具身智能跨越鸿沟，形成多个万亿产业

未来具身智能将应用于三大行业领域：智能驾驶、智能机器人及低空经济。

对于自动驾驶路线图，我们预计于2027年底开启L4级试商用，于2030年在部分场景实现L4规模化应用，并最终在2035年达成大部分场景的L4+级无人驾驶，同时启动L5级的试商用探索。

2035年前后，随着量产规模扩大，家庭机器人售价会低于1万美元，成本不再是制约机器人普及的关键因素，机器人产业将进入爆发期。

来源：《智能世界2035》报告

约束低空经济普及最关键的因素是电池能量密度鸿沟，目前的电池能量密度无法支撑几小时的低空飞行，未来高能量密度的固态电池、太阳能—氢能—电能多源耦合，以及电池与液态发电机混动续航，是低空经济发展的关键突破方向。我们预计至2035年，家庭拥有私人飞行器的愿景或将成为现实，城市交通将迈入“三维立体”时代。

趋势七：突破冯•诺依曼架构，新型算力满足海量的算力需求

突破算力成本奇点，将决定AI的发展进程。算力奇点是AI应用的价值与算力成本比超过10倍。如果广泛的AI应用领域都能够突破算力成本奇点，AI将会迎来爆发性的增长。

传统的冯•诺依曼架构面临着存算分离导致的能效瓶颈。在摩尔定律放缓的背景下，单纯依赖硅基半导体提升算力已难以满足指数级的增长需求，同时成本上也很难满足要求。未来十年将是计算领域从“量变”走向“质变”的关键期：不仅算力密度将实现指数级增长，更将通过材料、工艺、架构、范式的协同创新，构建“后摩尔时代”的全新算力格局，既解决传统技术路径的瓶颈约束，也为数字经济、人工智能、科学研究等领域提供更高效、更低碳的算力支撑，缓解全球能源供应压力，推动人类社会向“智能低碳”的未来加速迈进。

趋势八：数据即智能，AgenticAI驱动存储范式改变

随着大模型训练与推理对数据访问需求的爆发式增长，大量曾被视为“冷数据”的资源正被重新激活。我们预测，到2035年，温数据的占比有望超过70%，传统的数据三层结构将逐渐演变为“热温—温冷”两层结构，比例趋于3:7。

在AI时代，数据价值得到前所未有的重视，而数据的长期留存也存在成本与效率的挑战，数据的长留存不是为了“囤积”，而是为了“即时洞察”，因此，对海量“温数据”的高效处理，是AI价值规模化释放的关键前提。

到2035年，数据的价值不再仅源于其规模或存储形态，而是通过动态激活、场景化供给与语义化存储得以全面释放。届时，数据不仅承载记忆，更将成为推动文明跃迁的“新燃料”。

趋势九：从移动互联网跃迁至智能体互联网，搭建物理空间到数字空间的智能交互桥梁

未来十年最大的变化将是数千亿智能体的新联接需求，我们认为一个面向智能体互联的下一代网络即将诞生。智能体互联网的特征是Time-In-Real+超维空间（H-D多维信息），智能体和人是生产者，同时也是消费者。

趋势十：Token管理能源网络，让智能成为能源的“神经系统”

可以预见，未来5～10年全球范围内电力设施和能源需求将会是制约AI高速发展的核心要素，智能时代期待能源技术产生奇点突破。未来的能源网络中Token将成为能量管理的基本元素，人工智能技术使得未来每一焦耳的能量将可以被Token来定义并赋予可编程的人类意志，从而实现能源网络中每一个基本单元的“感知+决策+行动”的能力，完成能量载体的革命性变革。

随着新能源技术的不断发展，预计到2030年风光新能源装机容量将超越传统化石能源，2035年风光发电量将超越传统化石能源而成为主力电源。预计2035年全球热储装机容量约将达到500GW，热储系统的热电联供效率提升至80%，冷热储发电将成为新型电力系统的“稳定器”。氢能将在重卡远洋船运领域和工业燃料替代等获得大规模应用的机会，全球市场规模将突破1.5万亿美元。

来源：《智能世界2035》报告

预计2035年，可控核聚变实验系统有希望实现独立发电，可控核聚变技术一旦突破，将实现AI与能源的终极和解，人类社会将会进入另外一个时代。

第二部分：与AI共赢

加速生产与生活全场景跃迁

一、医疗：计算健康，防病于未然，让生命更有质量

展望2035年，在健康守护期，传感器与可穿戴设备使个体状态被实时感知与预测，AI驱动的预测与干预手段将使超过80%的慢性疾病有望得到有效的预防，从而有效延长人类的健康寿命；在疾病应对期，跨模态AI整合医学影像、基因组学检测结果与电子病历等，为医生提供个体化诊疗建议，同时，AI驱动的药物研发与虚拟临床试验大幅缩短新药上市周期，并能为患者快速匹配最优药物组合。

2035年的医疗已经不再是被动的“治病救人”，而是作为社会运行的底层能力，为人类从“延长寿命”走向“提升生命质量”奠定基础。

二、教育：人机协同教学，惠及每个人成长

随着技术的发展，2035年AI技术将与教育深度融合，形成人机共育、人机共教、人机共学的人机协同教育教学新模式，全球教育将全面迈入智慧教育时代。未来，教育体系通过ICT技术尤其是AI技术优化教学资源、创新教学模式和打造智能教学环境，全面提升教育公平和质量，满足个人和社会发展需要，提升全球教育水平。

到2035年，全球将有超过10亿学生日常使用智能学习助手辅助学习，同时也将有超过5000万孪生智能教师辅助教学，超过80%的智慧教室将升级为智能孪生教室。

来源：AI生成

三、出行：体验流动的“第三空间”

到2035年，私人汽车出行占比减少15%，MaaS平台作为智能大脑，将覆盖欧盟80%核心城市，MaaS服务成为出行主流，将通勤效率提升15%～30%；通过无缝调度RoboTaxi、空中出租车等新型载具，将出行过程转变为可被设计和享受的个性化场景，彻底重塑人们的时空体验。

四、农场智慧化，让农业生产“不再靠天吃饭”

2035年全球农业将迈入智慧农场时代，农田不再是靠天吃饭的土地，而是由物联网、人工智能、区块链构建而成的“立体智慧体”。无人机与机器人集群完成80%以上的田间作业，卫星导航助力播种系统实现高精度定位，垂直农场利用LED光源与水培技术大幅提高单位面积的产量。农业生产将突破地理与气候的约束，形成“全域感知、智能决策、精准执行”的新型生产关系。2035年中国农业生产信息化率将达到40%以上，预计未来10年中国粮食单位面积产量将提高7.8%。

五、居家：从生活空间向懂你的智慧空间演进，让生活更舒适

未来居家将从单纯的生活空间蜕变为懂你的智慧空间。超沉浸全息技术让空间随心切换，智能机器人将走进千家万户，成为不可或缺的伙伴和家人，让居住体验更高效、更个性化、更舒适。

预计2035年XR设备销量将超过6000万台。同时，家庭人形机器人将从技术验证走向早期商用，主要功能从处理简单家务逐步演变为多功能家庭助手，届时中产家庭的人形机器人渗透率有望超过10%。

六、制造：设计即制造，制造即智能，制造即服务

到2035年，ICT技术将深度渗透制造全链条，推动研发设计、生产制造与供应链管理发生质变。在研发设计端，量子计算与生成式AI的融合使“所想即研发”成为常态，工程师可通过脑机接口在分钟级完成传统需数月的仿真验证，AI更作为“数字发明家”自主发现新超导材料、设计合成细胞，开辟人类未曾想象的创新边界。生产制造环节，具身智能体通过端边云协同实现“千机百变”，机械臂秒级切换工艺、AGV毫米级配送物料，将90%任务转化为自动化指令，而人类则升维为“全局编排者”，以混合现实界面定义数字孪生工作流。供应链体系则形成海陆空一体化智能网络，全链路决策系统动态调整采购计划与物流路线，实现降低需求预测误差率，降低物流成本。

七、金融：AI重构金融生产力，打开智慧金融服务新纪元

面向2035，当每个个体都拥有理解自身价值观、风险哲学甚至代际传承需求的数字金融分身时，金融将真正回归其本质——人类实现生活目标的赋能工具，而非冰冷的数据与交易。先进的ICT技术将成为推动全球金融服务发展的关键支柱，通过AI原生应用开展业务模式重塑，构建多活的高可用推理架构和量子安全中心等，让更多的人享受更个性化、高效的金融服务。

八、电力：新能源主导电源格局，成为主力力量，推动电力系统革命性重构

2035年的电力系统，已经进化为一个动态平衡、高度智能化的能源生态系统，实现了从“保障供电”到“引领低碳发展”的跨越。当夜幕降临，光伏板启动自动清洁作业、风机精准调整叶片角度、储能站有序储备电力，电动车依托智能调度有序补能，数据中心同步启动“算电”动态调节，整个电力系统如同有机生命体般高效运转，为可持续发展的未来提供坚实支撑。

九、物流：AI驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与高品质精准交付

2035年，智慧物流在AI驱动下实现三大突破性变革。在运输领域，AI动态优化系统通过实时分析多维度数据，实现全局资源最优配置，使空驶率下降60%，单位货物碳排放减少45%。在仓储环节，智能机器人全面普及，形成“感知—决策—执行”全闭环无人仓，作业效率提升3倍～5倍，处理成本降低60%。在品控方面，量子传感与边缘AI技术覆盖90%高价值场景，使生鲜医疗货损率降至0.1%，年损失减少超2000亿美元。

十、矿业：“智探矿脉，officemining”重塑矿区生产

2035年的矿山将实现“地质透视化、开采工厂化、生产无人化”的科技跃迁。到2035年，地质勘探将实现从“AI解释”到“全息地壳透视”的跨越。AI建模目标识别误差率从当前的15%～20%降至<5%，断层识别精度突破厘米级，彻底解决传统勘探中“盲人摸象”的局限。同时，矿山生产将告别“真人矿工”时代，迈向全域无人化。

十一、城市：AI让城市焕发自进化的生命力

面向未来，面向充满期待的2035，智能化正从分散的工具应用向协同化、共生化升级，将深度渗透城市肌理，推动城市从功能集合体成长为具有自进化智能生命体。城市以城市级AGI为蓝图、以数据大动脉为纽带、以智能基础设施为根基，实现智能化的代际跨越。到2035年，城市算力网覆盖率99%，超级助理行业渗透率将达到82%，全球数据交易市场规模达到8120亿美元。

第三部分：与AI共生

让可持续发展成为智能的本能

AI从数字世界走向物理世界，将会对人类社会带来巨大的挑战，包括：

技术不平衡与数字鸿沟：智能化成果可能集中在少数国家与企业，普惠不足会导致 “AI强国”与“AI弱国”的新分化，甚至加剧社会不平等。

伦理风险与价值对齐：智能体的决策逻辑当前缺乏透明性和可解释性。AI向自主性演进时，如何确保价值观与人类一致是核心挑战。

安全挑战：万物互联的智能世界，AI系统面临日益剧增的网络攻击风险，同时AI的加持也放大了对AI系统的攻击风险。

这些挑战关键在于找到技术的快速演进与治理的相对滞后之间的平衡，这是一个系统工程。华为基于系统工程的理论体系，同时参考国际系统工程委员会INCOSE提出的“人机共生五阶段”，提出了“向善的人机共生系统工程框架”。

来源：《智能世界2035》报告

一、遵从伦理和安全，以人为本推进AI向善

1.AI伦理：将向善嵌入AI价值观

随着AI技术能力的不断增强，其伦理要求进一步升级，必须实现可解释、可追溯、可问责，确保社会能够清晰理解并有效监管AI的决策过程。当AI具备一定自主性后，伦理框架中还需纳入价值对齐与文化包容原则，避免因技术偏见或单一文化输出对多元社会造成冲击。最终，在人机共生的发展模式下，AI需与人类共同构建一套智慧文明体系，并以此作为长远发展的精神内核。

2.AI安全（Cyber Security）：构建可信赖的AI系统

AI安全是实现AI向善的基础，构建可信赖的AI系统涵盖ICT基础设施安全、单智能体安全以及多智能体协同安全三个核心要素，同时依托AI安全治理来保障：

·ICT基础设施安全：需实现“算安一体”“网安一体”“能安一体”三大安全目标。

·单智能体安全：每个智能体都应具备可信的身份标识与内容标识机制，确保其行为可审计、调用可追溯。

·多智能体协同安全：保障多智能体间的通信安全与协同过程中的数据隐私安全。

·AI安全治理：建立完善的管理体系，提供系统化安全工程与技术，并融入研发到运营全生命周期流程活动中。

二、AI普惠弥合数字鸿沟，加速可持续发展

正如公路、铁路和通信网络是工业时代的基础设施，AI将成为智能世界的基础设施。以人为本的AI普惠是确保技术红利共享、推动全球可持续发展的核心手段。

1.AI普惠促进包容性增长

到2035年，AI普惠不再是空泛的愿景，而将通过赋能教育、医疗和无障碍服务等场景，促进包容性的增长，实现可持续发展。

2.可持续AI驱动绿色发展

AI发展对能源的巨量需求对地球资源造成了压力。需通过开发更节能的AI算法和硬件、使用可再生能源、优化数据中心冷却系统等方式尽力降低人工智能对环境的影响。与此同时，AI可在全球绿色转型过程中发挥重要作用。